TDS・ITR照合をAIで自動化
インドは、AIおよびデータ分析を活用し、暗号資産（仮想通貨）の課税申告に関する監視を行なっているようだ。
財務省国務大臣のパンカジ・チャウダリ(Pankaj Chaudhary)氏は下院（Lok Sabha）への書面回答の中で、財務省がデータ分析を活用して暗号資産の源泉徴収税（TDS）申告と所得税申告書（ITR）を照合し、通知を発行していることを認めた。
また、インドの中央直接税委員会（CBDT）議長ラヴィ・アグラワル氏は、7月24日に公開された「エコノミック・タイムズ（Economic Times）」のインタビューにて、AIと国際的なデータ共有を活用して暗号資産税の脱税者特定を強化していると述べた。
アグラワル氏によるとCBDTは現在、国内のデジタル取引データ約65億件へのアクセス権限を有し、経済協力開発機構（OECD）が策定した「暗号資産報告枠組み（CARF）」にも積極的に参加している。これにより、各国間で暗号資産に関する税務情報を自動共有できる体制を整備している。
インドの所得税局は、暗号資産取引所が提出するTDSデータと個人による所得税申告書（ITR）をAI（人工知能）で照合。相違額が1,200ドル（10万ルピー）を超える場合に通知を発出しているという。
インドでは、2022年から暗号資産税制の抜本的改革を実施しており、今回の取り締まりはそれに続く動きとなる。
この改革では、暗号資産から得た収益に一律30%の税率が課せられ、指定された閾値を超える取引に1%のTDSが課せられる。
インド政府は、2022〜23年度に税率を導入して以来、暗号資産税として8億1,800万ドル（700クローレ：約1,209億円）を徴収しており、そのうち3億2,300万ドル（269.09クローレ：約477億円）が初年度に、5億2,500万ドル（437.43億クローレ：約776億円）が2023〜24年度に徴収されている。
参考：報道
画像：iStock/Alex-Sholom
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